Tek fotoğraf ve tek prompttan yapay zekâ parfüm reklamı: beş dakikadan kısa sürede 15 saniyelik film
Bir ürün fotoğrafını beş dakikadan kısa sürede, üç çekimden oluşan bir parfüm filmine dönüştürdük. Bu süreye Visuall AI MCP ile tuval kurulumu, fotoğraf yükleme, iş akışını çalıştırma ve son videoyu birleştirme de dâhil.
Visuall AI ile yalnızca beş dakikada neler üretebileceğinizi göstermek istedik: tek bir ürün fotoğrafıyla başlayıp eksiksiz bir iş akışı kurmak ve tamamlanmış bir filme ulaşmak.
- Baştan sona
- < 5 dk
- Ürün referansı
- 1 fotoğraf
- Tamamlanan film
- 15,5 sn
Başlangıç noktası
Tek şişe. Tek referans.
Üç çekimin tamamında bu Baccarat Rouge 540 Extrait de parfum fotoğrafını ürün referansı olarak kullandık. Brif; antrasit arka planlar, sıcak ışık vurguları ve kontrollü yansımalar istiyordu. Şişenin ve marka detaylarının tutarlı kalması gerekiyordu.
Bir prompt ile tuval kuruldu
Codex GPT Astra’dan 
Visuall MCP kullanarak profesyonel, 15 saniyelik bir parfüm çekimi için uçtan uca iş akışı kurmasını ve çalıştırmadan hazır bırakmasını istedik. Codex, sanat yönetimi, kompozisyon, kamera hareketi, görsel üretimi, animasyon ve son birleştirme kutularını oluşturup birbirine bağladı.
Build a complete canvas for a professional 15-second perfume product shoot. Create the workflow, but don’t run it yet.Başlangıç promptu
Teknik tarafta: MCP ne yaptı?
MCP (Model Context Protocol), bir yapay zekâ asistanının Visuall araçlarını doğrudan çağırmasını sağlar. Bu oturumda asistan, brifi yapılandırılmış araç çağrılarına dönüştürerek 25 bağlantıyla birbirine bağlı 20 kutudan oluşan bir iş akışı kurdu.
| MCP aracı | Bu testte ne yaptı? |
|---|---|
list_box_types | Kuruluma başlamadan önce kullanılabilir kutuları, giriş ve çıkış portlarını, model kimliklerini ve izin verilen ayarları okudu. |
create_canvas | Boş bir tuval oluşturdu; tuvalin kimliğini ve düzenlenebilir Visuall bağlantısını döndürdü. |
edit_canvas | Promptları, model ayarlarını ve tüm bağlantıları tek bir doğrulanan işlem grubuyla ekledi. |
Aynı ürün fotoğrafı üç Edit Image kutusuna bağlandı. Her kutu, ortak sanat yönetimiyle birleştirilmiş bir çekim promptu aldı. Üretilen görseller; beş saniye, yüksek kalite ve sessiz olarak ayarlanmış üç Animate Image kutusuna geçti. Klipler Stitch Videos’a, ardından son Output kutusuna bağlandı.
MCP kurulumu yaptı; fotoğrafı biz yükledik ve çalıştırmayı Visuall içinde başlattık. Görsel ve video modellerini çalıştırıp sonucu birleştiren Visuall oldu. Asistan daha sonra ilerlemeyi incelemek ve tamamlanmayı doğrulamak için get_canvas ve get_run araçlarını kullandı.
Yükle, çalıştır, birleştir
Fotoğrafı yükleyip tuvali çalıştırdık. Nano Banana Edit üç ana kare üretti; MiniMax H3 Max her birini beş saniyelik klibe dönüştürdü. Çekim sırası şöyleydi:
| Zaman | Çekim | Planlanan kamera hareketi |
|---|---|---|
| 0–5 sn | İlk görünüm | Şişenin tamamı, yavaş yanal hareket ve hafif yaklaşma. |
| 5–10 sn | Detay | Cam omuz ve kapağın yakın çekimi, hafif netlik geçişi. |
| 10–15 sn | Final | Hafif geri çekilme, ardından iki saniyelik sabit bitiş. |
Stitch Videos klipleri doğrudan kesmelerle birleştirdi. Tuval, 1080p çözünürlükte beşer saniyelik üç çekim için ayarlanmıştı; tamamlanan dosya 15,5 saniye, 1076 × 1926 piksel ve sessiz.
Beş dakikaya neler dahil?
Bildirilen süre tüm oturumu kapsıyor: ilk istek, MCP ile tuval kurulumu, fotoğrafın elle yüklenmesi, görsel ve video üretimi, son birleştirme. Ekran görüntüleri tuvalin yükleme öncesindeki ve tamamlandıktan sonraki halini gösteriyor.
Sonuç, tamamlanmış bir film ve düzenlenebilir bir iş akışı. Referans, promptlar, çekimler ve birleştirme adımı aynı tuvalde kalır; bir sonraki ürün çekimi için hazırdır.
Yapay zekâ asistanınızı Visuall’a bağlayın →